경제
삼성전자가 갤럭시 스마트폰의 혁신적인 모바일 경험을 더 많은 소비자들에게 제공하기 위해 ‘갤럭시 A34 5G’를 31일 국내 출시한다.
‘갤럭시 A34 5G’는 6.6형(166.5mm)의 대화면 슈퍼 아몰레드...
기업별 연봉 알려주는 챗GPT 4 기반 AI 챗봇 ‘브레인톡’ 출시
임플로이랩스(대표 김지현)는 자사가 운영하는 직장인 경력 관리 플랫폼 ‘잡브레인’에 기업 연봉 정보를 알려주는 챗GPT 4 기반 인공지능(AI) 챗봇 ‘브레인톡’을 출시했다고 밝혔다.이는 3월 13일 진행된...
SKT, 서울모빌리티쇼에서 자동차 전용 AI 플랫폼·UAM 선보인다
SK텔레콤(대표이사 사장 유영상)은 ‘2023 서울모빌리티쇼’에서 자동차 전용 인공지능(AI) 플랫폼과 도심항공교통(UAM) 등 첨단 ICT 기술 기반 모빌리티 서비스에 대한 청사진을 제시한다고 30일 밝혔다.SKT는 31일부터 4월...
지식 커뮤니티 플랫폼 아하, 한국어 빅데이터 활용한 챗GPT 기반 ‘아하GPT’ 서비스 출시
지식 커뮤니티 플랫폼 아하(대표 서한울)는 국내 온라인 커뮤니티 최초로 자체 보유한 수백만 건의 한국어 질문·답변 빅데이터를 활용해 성능을 고도화한 챗GPT 기반 인공지능(AI) 검색·답변...
삼성전자, 세계 최대 교육전시회 Bett서 2023년형 전자칠판 신제품 공개
삼성전자는 3월 29일부터 31일(현지 시각)까지 영국 런던에서 열리는 유럽 최대 교육 기술 전시회 ‘Bett 2023’에 참가해 본격적인 교육 시장 공략에 나선다.
Bett(British Educational Training...
삼성전자와 하나금융그룹이 27일 서울 중구 하나금융그룹 본사에서 디지털 월렛 경험 강화를 위한 업무협약을 체결했다.
양사는 이번 업무협약을 통해 △학생증·사원증 등 모바일 신분증 기능 활성화...
SK텔레콤(대표이사 사장 유영상)은 무선 네트워크 품질 관리 AI 솔루션인 A-STAR(Access-Infra Service for Targeting & Action Recommendation)를 개발해 자사 전국 기지국에 적용했다고 28일 밝혔다.SKT가 개발한...
SK텔레콤(대표이사 사장 유영상)이 28일 서울 을지로 본사 T타워에서 제39기 주주총회를 열고 2022년 재무제표 승인, 사외이사 선임, 감사위원회 위원 선임 등의 안건을 승인했다.2022년 연결 재무제표는...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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