자동차
기아 PV5 WAV 기반 UD택시, 휠체어·일반 승객 함께 태우고 서울 달린다
기아 PV5 WAV 기반 UD택시가 7월부터 서울에서 시범운영된다. 휠체어 사용자와 일반 승객이 함께 이용할 수 있는 교통 모델로, 중증보행장애인 우선 배차와 일반 택시 영업을 결합했다.
더 뉴 그랜저, 출시 첫날 1만277대 계약…SUV 시대에도 살아 있는 ‘국민 세단’ 수요
미디어원 ㅣ 박예슬기자현대자동차의 더 뉴 그랜저가 출시 첫날 1만 대 넘는 계약을 기록하며 국내 대형 세단 시장의 존재감을 다시 확인시켰다. SUV와 전기차 중심으로 자동차...
현대차그룹, 미국 ‘오토테크 어워드 2026’ 올해의 자동차 회사 선정
미디어원 ㅣ 김미래기자현대자동차그룹이 미국 자동차·모빌리티 기술 분야 권위 있는 시상식에서 ‘올해의 자동차 회사(Automaker of the Year)’에 선정되며 글로벌 기술 경쟁력을 다시 한번 인정받았다.현대차그룹은 지난...
픽업은 다시 KGM의 시장이 됐다…무쏘, 5개월 만에 1만 대 넘겼다
미디어원 ㅣ 김미래기자KGM이 국내 픽업 시장에서 다시 존재감을 키우고 있다. 올해 1월 출시한 정통 픽업 ‘무쏘’가 5개월 만에 국내외 누적 판매 1만 대를 넘어섰다....
미디어원 ㅣ 김미래기자한국 자동차 시장이 새로운 경쟁 국면에 들어가고 있다. 한때 ‘값싼 중국산’ 정도로 인식되던 중국 자동차 브랜드가 이제는 기술과 가격 경쟁력을 앞세워 글로벌...
현대차그룹, 월드 하이드로젠 서밋서 수소를 ‘에너지 안보’ 의제로 확장
미디어원 ㅣ 김미래기자현대차그룹이 네덜란드 로테르담에서 열린 ‘월드 하이드로젠 서밋 2026’에서 수소 전략을 다시 전면에 내세웠다. 이번 전시의 핵심은 수소전기차 한 대를 보여주는 데 있지...
현대자동차, WRC 포르투갈·TCR 월드투어 동반 우승…N 브랜드 기술력 입증
강정호 기자 ㅣ 미디어원
현대자동차가 세계 정상급 모터스포츠 무대 두 곳에서 같은 주말 우승컵을 들어 올렸다. 포르투갈 비포장 랠리에서는 현대 월드랠리팀의 티에리 누빌이 2026 WRC...
현대차 하이브리드 확대, 미국 자동차 시장이 전기차 일변도에서 벗어나고 있다
이만재 기자 ㅣ미디어원현대차 하이브리드 확대 움직임이 미국 자동차 시장의 변화를 보여주고 있다. 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트가 전기차 중심 생산 체계에서 하이브리드 병행 생산으로 방향을...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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