경제
[오늘의 경제전망] 물가가 금리를 가르고, 시장을 가늠한다
2025년 5월 23일오늘 국내 금융 시장은 '한숨 돌린' 미국 증시 분위기를 일부 반영하며 강보합세로 출발했습니다. 하지만 시장은 단순한 반등 이상의 신호를 기다리고 있습니다.그 중심엔...
[글로벌 경제리뷰] 세계 금융시장은 숨 고르기…암호화폐 강세, 한국은 ‘물가 발표 대기’
2025년 5월 23일 오전22일(현지 시간) 뉴욕 증시는 다소 혼조된 분위기 속에서도 막판 반등에 성공했다. 미국 국채 금리가 4.4%대까지 올라 투자자들의 불안을 자극했지만, 기술주 중심의...
이제 선택의 순간이 다시 다가왔다. 조용히 흐르던 시대의 표면 아래서, 거대한 균열이 벌어지고 있다. 흔들리는 외교, 분열된 사회, 피로한 경제, 지쳐버린 국민. 그리고 지금,...
정년이라는 착시: 60세를 못 채우는 나라의 65세 논쟁
정년이 늘어나야 한다는 주장이 다시 힘을 얻고 있다.
하지만 우리는 정말, 정년까지 일할 수 있는가?
법은 60세를 보장하지만, 현실은 53세에서 멈춘다
(미디어원=이정찬 기자) 2013년 정년 60세가 법제화된...
[기획 3편] 정치가 만든 SOC, 실패한 공항의 반복 – 가덕도는 예외일 수 있는가
매 선거철마다 반복되는 장면이 있다. 지역 개발 공약, 교통망 확충, 그리고 ‘신공항 건설’. SOC(사회간접자본) 사업은 거대한 예산과 장기적인 영향력을 갖고 있지만, 유독 한국 정치에서는...
묻지 않으면 사라지는 돈 – ‘잡이익’의 민낯과 법의 공백
김은행 씨의 어머니는 생전에 여섯 개의 계좌를 가지고 있었다.
치매를 앓기 전 자식들이 드린 돈을 모아, 가끔은 손주에게, 가끔은 자식이 힘들다 하면 몰래 꺼내어 주곤...
돌아가신 어머니의 예금, 은행의 수익이 되었다 – ‘잡이익’의 정체
김은행 씨(가명)는 어머니가 돌아가신 뒤 상속을 준비하며 농협 지점을 찾았다. 인감증명서와 가족관계서류를 제출하고, 담당자가 정리해준 예금 잔액은 약 8,700만 원. 상속인인 오빠가 이를 수령했다....
가덕도 공항 무너진 명분 – 현대건설 철수, 정치 공약의 끝
10조 원 규모의 국가사업이 민간기업의 철수로 멈췄다.(미디어원=이정찬 기자) 2025년 4월 28일, 현대건설 컨소시엄은 가덕도 신공항 사업의 지반 위험성과 공사기간 문제를 이유로 사실상 철수했다. 이어...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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