경제
진짜 변호사를 만났다는 확신 – ‘다를 수도 있구나’라는 감동
마음이 무너진 날, 한 사람을 만나다몇 번의 소송과 불신, 지쳐버린 시간들이 쌓이면서 나는 어느 순간부터 ‘변호사’라는 단어 자체에 회의감을 느끼고 있었다. 비용만 들고 결과는...
노인은 없다 – 초고령사회, 인식과 역할의 전환이 필요하다
숫자가 아니라 인식의 문제다(미디어원=이진 기자) 2025년 현재, 한국은 전체 인구 중 65세 이상 고령층이 20%를 넘어선 '초고령사회'에 공식 진입했다. 이러한 수치는 단순한 인구 통계가...
고령화 탓하지 말라 – 한국경제를 가로막는 건 따로 있다
숫자 이면의 위기(미디어원=이정찬 기자) 2025년, 한국개발연구원(KDI)은 한국의 중장기 잠재성장률이 1%를 밑돌 수 있다고 경고했다. 국회예산정책처(NABO) 또한 같은 해 보고서에서 잠재성장률을 1.9%로 하향 조정했다.수치는 위기를...
재외동포 운전면허 갱신·재발급, 이제 광화문 전담창구에서 간편하게
(미디어원=이진 기자) 국내 체류 중인 재외동포의 운전면허증 재발급과 갱신이 보다 간편해졌다.한국도로교통공단(이사장 김희중)과 재외동포청(청장 이상덕)은 2025년 5월 7일(수)부터
서울 광화문 소재 재외동포 서비스지원센터에 운전면허 전담창구를 정식...
자영업자의 ‘절규’, 정말 연휴 탓일까? – 감정 보도의 한계를 묻는다
황금연휴마다 반복되는 보도 프레임이 있다. “떠난 사람들과 남겨진 자영업자의 절규.”
하지만 과연 긴 연휴는 진짜 문제의 원인일까? 자영업자의 어려움은 분명하지만, 그것이 매번 사회나 정부 탓으로만...
법을 이기는 것이 아니라, 사람을 믿는 것이 먼저였다.서울 서초의 한 로펌에서, 나는 박영재라는 변호사를 만났다. 처음에는 단지 소장 검토를 받기 위해 찾아간 자리였다. 그러나...
[기획분석] “만약 이재명이 당선되면, 이주호가 열쇠 쥔다”
2025년 6월 3일 조기 대선을 앞두고, 정치권에선 한 가지 묘한 긴장감이 흐른다. 바로 "대통령은 있어도, 장관은 없다"는 초유의 상황이 벌어질 수 있기 때문이다.윤석열 전...
[AI·테크] 문서를 요약하고, 질문에 답하는 구글 AI 비서 ‘노트북LM’…20일 모바일 앱 출시
문서를 올리면 AI가 요약하고, 궁금한 점엔 직접 대답한다. 구글이 개발한 인공지능 문서 요약·분석 도구 ‘노트북LM(NotebookLM)’이 오는 5월 20일, 모바일 앱으로 정식 출시된다. 안드로이드와 iOS...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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