보도자료
도쿄관광한국사무소, 도쿄 시내를 달리며 스시를 즐기는 ‘SUSHI BUS’ 소개
2층 오픈톱 버스와 회전초밥을 결합한 새로운 관광 콘텐츠 ‘SUSHI BUS’가 2026년 10월부터 도쿄에서 운행을 시작한다. 일본을 대표하는 식문화인 초밥과 도쿄 곳곳을 달리는 2층 버스를...
대한항공, 국산 기술로 자체 개발한 AI 드론 군집비행·군집타격 성공리에 선보여
대한항공은 자사가 독자적으로 개발한 인공지능(AI) 기반 무인기(이하 ‘AI 드론’) 군집 비행 시연을 성공적으로 마쳤다고 17일 밝혔다.대한항공은 전날 국방부가 경기 포천 승진훈련장에서 개최한...
“우리 집에 왜 왔니~” 서울랜드, 초대형 K골목놀이 한가위 놀이대전 개최!
서울랜드가 전통과 도파민이 어우러지는 특별한 K-컬처 추석 연휴를 준비했다.서울랜드가 추석 연휴인 9월 24일부터 27일까지 남녀노소 누구나 참여해 즐길 수 있는 2026 서울랜드 한가위 대잔치...
中, 1~7월 SCO 회원국과 교역 14.9%↑…495조 5000억 원
중국과 상하이협력기구(SCO) 회원국 간 교역 규모가 올해 들어 두 자릿수 증가세를 보였다. 중국 해관총서에 따르면 올해 1~7월 중국과 SCO 회원국 간 수출입 규모는 2조 4200억...
처음 가는 중국집은 배달앱에서 찾고, 마음에 들면 다음부터 직접 전화한다. 뉴스도 마찬가지다. 포털은 좋은 기사를 발견하는 입구이고, 다시 찾아오게 만드는 것은 결국 매체의 몫이다.
중국 고속도로 휴게소 98% 전기차 충전기 설치…상반기 충전량 60% 급증
중국 고속도로 휴게소의 전기차 충전 인프라가 사실상 전국 커버를 달성했다.후베이(湖北)성 우한(武漢)에서 최근 열린 '2026 교통·에너지 융합 혁신 발전 대회'에서 발표된 데이터에 따르면 올해 6월...
초원·사막·고대 원림까지…중국 여름 관광 시장, 체험형 상품으로 활기
올여름 중국 각지에서 생태 탐방부터 박물관 체험, 야간 관광까지 다양한 문화관광 상품이 쏟아지며 여름 휴가철 소비 시장을 달구고 있다.자연 피서지로는 네이멍구(內蒙古) 아얼산(阿爾山)이 주목받고 있다....
한국민속촌 모바일 플랫폼, 레드닷 디자인 어워드 2026 수상…VR·스마트지도·도슨트 통합
미디어원 ㅣ 김미래기자한국민속촌이 전통문화 체험의 시작부터 관람 동선과 해설, 상품 구매까지 연결한 공식 모바일 플랫폼으로 레드닷 디자인 어워드 2026 본상을 받았다.한국민속촌은 ‘Redefining Korean Folk...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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