Tag:미디어원
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독일 라이프치히 공항서 폭발물 드론 발견…항공편 중단·대테러 수사
김미래 기자 ㅣ 미디어원
독일의 핵심 화물공항인 라이프치히·할레 공항에서 폭발물을 탑재한 드론이 발견됐다. 공항 일부가 폐쇄되고 항공편이 우회했으며 독일 당국은 대테러 수사에 착수했다.로이터통신에 따르면 공항...
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미국이 엔화를 사들인 진짜 이유…무너진 엔화가 원화까지 끌어내렸다
김미래 기자 ㅣ 미디어원
미국과 일본이 급락한 엔화를 방어하기 위해 함께 시장에 들어왔다. 달러를 팔고 엔화를 사들이는 공동 개입은 2011년 이후 처음이다. 일본 통화의 위기가...
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호르무즈 해협 재개방 협상…이란 통항 관리권 놓고 미국과 충돌
걸프만 진입 선박 관리·비용 부과가 막판 쟁점…합의돼도 국제유가·한국 수입물가 변수
이만재 기자 ㅣ 미디어원
세계 에너지 시장의 목을 조여온 호르무즈 해협이 다시 열릴 가능성이 커졌다. 그러나...
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2026 북중미 월드컵 결산|48개국·104경기, 축구는 커졌지만 더 좋아졌나
스페인의 두 번째 우승으로 2026 북중미 월드컵이 막을 내렸다. 48개국이 104경기를 치른 사상 최대 대회는 308골과 기록적인 관중, 카보베르데 등 신흥국의 등장이라는 성과를 남겼다. 그러나 32강 확대가 떨어뜨린 조별리그 긴장감, 고가 티켓과 장거리 이동, 비자 문제, 미국식 상업화 논쟁도 피하지 못했다. 가장 큰 월드컵은 가장 좋은 월드컵이었을까.
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스페인 월드컵 우승, ‘티키타카의 귀환’이 아니었다…8경기 1실점이 만든 새 무적함대
이만재 기자 ㅣ 미디어원
1-0이었지만 접전은 아니었다
스페인이 16년 만에 다시 세계 정상에 올랐다. 그러나 2026 북중미 월드컵에서 우승한 스페인을 2010년 남아프리카공화국 대회의 ‘티키타카’가 돌아왔다고만 설명하면...
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현대로템, 철도차량용 ADAS 개발…바르샤바 트램 데이터로 자율주행 기술 고도화
미디어원 ㅣ 김정호 기자현대로템이 철도차량의 선로 전방을 인식하고 충돌 위험을 예측하는 자동운전보조시스템 개발을 마쳤다.현대로템은 철도차량에 특화된 ADAS를 개발하고 인공지능 기반 충돌 방지 알고리즘과 실제...
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삼성전자, ‘플렉스 티타늄’ 공개…폴더블 화면 주름·내구성 동시에 잡는다
미디어원 ㅣ 박예슬기자삼성전자가 티타늄 합금 소재를 폴더블 디스플레이 내부에 적용해 내구성과 화면 평탄도를 동시에 높인 차세대 기술을 선보였다. 폴더블폰의 고질적인 과제로 꼽혀 온 화면...
보도자료
현대차, 편의사양 기본화한 ‘2027 캐스퍼·캐스퍼 일렉트릭’ 출시
미디어원 ㅣ 김정호기자현대자동차가 경형 스포츠유틸리티차량 캐스퍼와 전기차 캐스퍼 일렉트릭의 연식변경 모델을 선보였다. 외관이나 동력계의 큰 변화보다 실제 구매자가 자주 사용하는 편의사양을 하위 트림부터 기본...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
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생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.


