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LG화학은 ISCC Plus 국제 인증을 받은 세계 최초의 ‘Bio-balanced SAP (Super Absorbent Polymer, 고흡수성수지)’을 양산해 첫 수출 출하를 개시했다고 4일 밝혔다. SAP 분야에서 ISCC...
삼성전자, 웨딩 업계 대표 브랜드와 ‘비스포크 웨딩 클럽’ 선보여
삼성전자가 웨딩 업계 대표 브랜드들과 함께 ‘비스포크 웨딩 클럽(BESPOKE Wedding Club)’을 선보인다.비스포크 웨딩 클럽은 삼성전자가 가구, 예물 등 결혼 준비에 필요한 분야별 대표 브랜드와...
LG화학이 올해 2분기 매출액 11조4561억원, 영업이익 2조2308억원의 분기 사상 최대 경영실적을 달성했다고 29일 발표했다.이는 전년동기 대비 매출은 65.2%, 영업이익은 290.2% 증가한 실적으로 매출 및...
삼성전자는 연결 기준으로 매출 63.67조원, 영업이익 12.57조원의 2021년 2분기 실적을 발표했다.2분기 매출은 비수기와 부품 공급 부족 등에 따른 스마트폰 판매 둔화에도 불구하고 서버를 중심으로...
삼성SDS, 2분기 매출 3조2509억원·영업이익 2247억원
삼성SDS는 27일 잠정실적 공시를 통해 2분기 매출액 3조2509억원, 영업이익 2247억원으로 집계됐다고 밝혔다.지난해 동기 대비 매출액은 26.7%, 영업이익은 14.2% 증가했다.사업분야별로 보면 IT서비스 사업 매출액은 기업고객의...
삼성전자가 업계 최초로 커브드 게이밍 모니터에 미니 LED를 적용한 ‘오디세이 Neo(Odyssey Neo) G9’을 국내를 포함한 전 세계 주요 시장에 29일 출시한다고 밝혔다.오디세이 Neo G9(모델명...
교통카드 충전, 결제 앱서비스 댐댐, ‘교통카드 충전 수수료 무료 이벤트’ 진행
모바일 결제 솔루션 전문 업체 ‘티모넷’이 자사의 앱서비스인 ‘댐댐’을 통해 카카오뱅크 mini카드 이용자를 대상으로 ‘교통카드 충전 수수료 무료 이벤트’를 진행한다고 밝혔다.‘댐댐’은 편의점 등 오프라인...
hy, LG헬로비전과 손잡고 프레딧 통해 ‘유심’ 판매
hy ‘프레시 매니저’가 휴대폰 유심도 배송한다.hy는 LG헬로비전과 손잡고 자사몰 ‘프레딧’을 통해 알뜰폰 유심을 판매한다.이번 제휴는 온라인 주문과 오프라인 배송이 연계된 O2O 서비스 활성화가 목적이다....
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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