여행
풍성한 가을 저녁, 하얏트 서울 ‘6 to 8 at The Timber House’
고품격 일식과 프리미엄 주류 , 라이브 공연을 즐길 수 있는 파크 하얏트 서울의 ‘ 더 팀버 하우스 (The...
(미디어원=강정호 기자) 평택 탑호텔(대표 이수영)은 경기도 평택시 만호리 573-12외 1필지에 한·중 평화 레지던스 호텔을 건설한다고 31일 밝혔다. 탑호텔 이수영 대표는 대중국 무역 전초기지로...
비즈니스맨 위한 세심한 배려가 인상적인 ‘호텔 로프트’
(미디어원=강정호 기자) 비즈니스맨을 위한 호텔 로프트가 11월 중순, 서울 영등포구 당산동에 그랜드 오픈한다. 호텔 로프트는 2호선과 9호선이 만나는 당산역 근처에 위치하고 있으며 여의도,...
익스피디아 추천, 스파와 함께 하는 국내 가을 여행지 5선
(미디어원=박예슬 기자)선선한 바람을 맞으며 울긋불긋 아름다운 단풍 여행을 떠나기에 제격인 가을이다. 서리가 내리기 시작한다는 절기인 상강(霜降)이 지나며 아침 저녁으로 일교차가 커져 환절기 건강에...
반얀트리 스파 생추어리는 스파 마니아들에게 이상적인 장소로 고객들의 심신을 편하게 하고 , 원기회복을 불어넣기 위해 고안되었다 . 아시아적...
그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스, 파독 광원 간호사 숙박 지원
(미디어원=박예슬 기자)그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스는 ‘파독 광원 간호사 모국 방문 초청 행사’를 참석하기 위해 한국을 방문한 파독 광원 간호사들의 숙박을 지원하기로...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.