여행
스카이 라운지에서 즐기는 ‘ 스카이 브런치 ’ 인터컨티넨탈 서울 코엑스의 30 층에 위치하고 최근 새롭게 리뉴얼 오픈한 스카이 라운지에서는 오는 9...
쉐라톤 그랜드 워커힐 가을 패키지, ‘편지를 꽃으로 보내요’
쉐라톤 그랜드 워커힐은 자연 속에서 누리는 힐링을 기반으로 아트와 감성을 접목한 이색적인 가을 패키지 ‘ 편지를 꽃으로 보내요...
메밀 꽃 필 무렵 떠나는 가을여행 ‘봉평 메밀꽃 축제’
늦여름부터 초가을 봉평 일대는 가산 이효석의 소설 ‘메밀 꽃 필 무렵’ 에서처럼 벌판에 소금을 뿌린 듯 하얀 메밀꽃 세상이 펼쳐진다. 이를 맞아 봉평면...
(미디어원=강정호 기자)포뮬러원국제자동차경주대회조직위원회는 오는 10 월 4 일부터 6 일까지 영암 코리아인터내셔널서킷에서 개최되는 2013 F1 Korean Grand Prix( 이하 F1...
스페인의 수도 ‘마드리드’의 주요 숙박지 & 즐길 거리 지난 23일 서울 소공동에 위치한 롯데호텔에서 마드리드 관광 프로모션을 개최했다. 마드리드 정부 관광청,...
파크하얏트서울 새로운 빙수 추가 출시 – 바나나망고 빙수, 멜바 빙수
(미디어원=박예슬 기자)높고 넓은 통창을 통해 들어오는 화사한 햇살과 눈부신 도심 전경을 만끽할 수 있는 파크 하얏트 서울 24층의 ‘더 라운지 (The Lounge)’에서 여름을...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.