Home News AI·IT 삼성 사장단 50여명, 샘 올트먼과 AI 경영 논의…전 임직원 교육 확대

삼성 사장단 50여명, 샘 올트먼과 AI 경영 논의…전 임직원 교육 확대

10월 31일 용인서 간담회·생성형 AI 실습…2027년 2월까지 전 임직원 교육 목표

용인 삼성인력개발원에서 삼성 사장단과 샘 올트먼 OpenAI CEO가 간담회를 하는 모습
31일 경기도 용인 삼성인력개발원에서 삼성 사장단과 샘 올트먼(Sam Altman) OpenAI CEO가 간담회를 하고 있다. 사진=삼성전자

삼성이 샘 올트먼 OpenAI 최고경영자(CEO)를 초청해 주요 관계사 사장단과 인공지능(AI) 경영 전략을 논의했다. 메모리 반도체와 데이터센터 분야에서 이어온 양사 교류가 이번에는 경영진의 AI 활용과 조직 운영을 다루는 교육으로 이어졌다.

삼성에 따르면 간담회는 10월 31일 경기도 용인 삼성인력개발원에서 열렸다. 전자·금융·바이오 등 관계사 사장단 50여명이 참석해 ‘AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택’을 주제로 의견을 나눴다.

기술 전망에서 의사결정·조직 운영으로 논의 확장

참석자들은 AI 기술의 발전 방향과 활용 가능성, 새롭게 형성될 시장과 사업 기회를 살펴봤다. AI가 기업의 의사결정과 조직 운영에 미칠 영향, 이에 대응하기 위해 경영진이 갖춰야 할 역량도 논의했다.

삼성은 이번 행사를 전사적인 AI 전환(AX)을 위한 사장단 교육의 일환으로 마련했다고 설명했다. 발표된 의제는 AI 제품이나 서비스 개발에 머물지 않고 경영진이 정보를 정리하고 판단하는 과정까지 포함한다. AI 도입을 기술 부서의 과제와 함께 경영의 문제로 다룬 셈이다.

경영 자료 정리 실습…일반 직원까지 교육 확대

삼성전자 뉴스룸이 공개한 내용에 따르면 사장단은 간담회에 앞서 생성형 AI 실습 교육에도 참여했다. 지난 6월 첫 집중교육 이후 4개월 만에 진행한 추가 교육으로, 흩어진 경영 자료를 AI로 정리해 개인별 지식저장소를 구성하는 방식이었다.

삼성은 약 2300명의 임원을 대상으로 교육을 추진해 왔으며, 일반 직원까지 대상을 넓혀 2027년 2월까지 전 임직원 대상 AI 교육을 완료한다는 목표를 제시했다. 교육을 마쳤다는 발표가 아니라 향후 완료 시점을 제시한 계획이다.

AI 적용 범위는 연구개발·생산·마케팅·지원 업무 등이다. 관계사별 전담조직은 각 회사의 사업과 업무 환경에 맞는 전환 전략을 수립하고 데이터와 AI 모델의 운영·활용을 지원한다. 삼성은 외부 생성형 AI 서비스의 업무 활용도 확대하고 있다고 밝혔다.

2025년 협력 의향서, 메모리·데이터센터가 축

삼성과 OpenAI의 교류는 2025년 10월 체결한 글로벌 AI 인프라 협력 의향서(LOI)로 거슬러 올라간다. 삼성전자는 OpenAI의 스타게이트 프로젝트에 필요한 메모리 반도체 공급을 추진해 왔다. 삼성SDS는 AI 데이터센터 구축과 기업용 AI 서비스, 삼성물산과 삼성중공업은 해상 부유식 데이터센터 공동 개발을 협력 분야로 제시했다.

OpenAI가 당시 공개한 발표에도 삼성 관계사들과 국내 데이터센터 용량 확충 기회를 검토하고, 업무에 ChatGPT Enterprise와 API를 활용하는 방안을 모색한다는 내용이 담겼다. 인프라 공급과 기업 내부의 AI 활용을 함께 다루는 협력 구상이다.

삼성은 올해 7월 이재용 삼성전자 회장이 미국 샌프란시스코 OpenAI 본사를 방문했다고도 밝혔다. 이번 간담회 발표에는 새로운 공급 계약의 금액이나 물량, 데이터센터의 확정 준공 일정은 제시되지 않았다. 기존 협력 의향서와 사업 추진 내용을 이번 행사에서 체결한 신규 계약으로 해석해서는 안 된다.

교육 이후 업무 적용과 성과 점검이 다음 과제

공개된 교육 내용은 AI로 경영 자료를 정리하고 의사결정에 활용하는 데 초점을 맞췄다. 향후 관계사별 업무에 적용하는 과정에서는 어떤 자료를 활용할지, 결과를 누가 검토할지, 기존 업무보다 시간과 비용이 얼마나 줄었는지를 구체화할 필요가 있다.

삼성은 관계사별 AX 추진 성과를 지속적으로 점검하고 실행 과제를 구체화하겠다고 밝혔다. 전 임직원 교육 목표와 함께 실제 업무 적용 사례와 효과가 공개되면 AI 전환의 진행 정도를 보다 구체적으로 살펴볼 수 있다.

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