시니어
유통기한 지났다고 바로 버릴까… 소비기한과 보관상태가 먼저다
미디어원 ㅣ 김미래기자냉장고와 찬장을 정리하다 보면 날짜가 지난 식품이 자주 나온다. 많은 사람은 포장지의 날짜를 보는 순간 곧바로 쓰레기봉투로 옮긴다. 그러나 식품 날짜 표시는...
결핵, 과거의 병 아니다… 2주 이상 기침하면 검진부터 받아야
미디어원 ㅣ 김미래기자결핵은 오래전 가난과 영양결핍의 상징처럼 여겨졌던 병이다. 그러나 지금의 한국에서도 결핵은 사라진 감염병이 아니다. 의료 수준이 높아지고 국가 결핵관리사업이 이어지면서 환자 수는...
노후 준비 1순위는 돈보다 사람…75세 전 만들어야 할 세 가지 자산
미디어원 ㅣ 김미래기자노후 준비라고 하면 대부분 먼저 돈을 떠올린다. 연금은 충분한지, 통장 잔고는 괜찮은지, 집은 남아 있는지, 병원비를 감당할 수 있는지부터 계산한다. 틀린 생각은...
아침 첫 잔, 찬물보다 미지근한 물이 낫다…‘독소 배출’보다 중요한 수분 보충 습관
미디어원 ㅣ 김미래기자아침에 눈을 뜨면 입안이 텁텁하고 목이 마른다. 밤새 수분 섭취가 끊긴 데다 호흡과 땀, 소변을 통해 몸은 계속 수분을 잃는다. 이때 첫...
하루 5분 숨 차는 운동, 1시간 걷기보다 중요할 수도… 운동의 핵심은 ‘시간’ 아닌 ‘강도’
미디어원 ㅣ 박예슬기자운동은 건강에 좋다는 사실을 모르는 사람은 드물다. 하지만 여전히 많은 사람은 ‘운동할 시간이 없다’는 이유로 실천을 미룬다. 최소 1시간은 운동해야 효과가 있다는...
몸이 예전 같지 않다면 식탁부터 봐야 한다…40대 이후 부족해지기 쉬운 영양소
미디어원 ㅣ 박예슬기자40대 이후 “몸이 예전 같지 않다”는 느낌은 단순한 기분만은 아니다. 신진대사와 근육량, 골밀도, 장 건강, 수면과 회복력은 나이가 들수록 조금씩 달라진다. 이...
에어컨 끄고 또 끄는 습관, 전기료보다 곰팡이 위험이 더 크다
미디어원 ㅣ 김미래기자초여름 더위가 시작되면서 에어컨을 다시 켜는 집이 늘고 있다. 그런데 에어컨을 끌 때 무심코 반복하는 작은 습관이 냄새와 곰팡이 문제를 키울 수...
고혈압학회 소금 권고량 5g으로 낮춰…국물·가공식품부터 줄여야
미디어원 ㅣ 김미래기자대한고혈압학회가 하루 소금 섭취 권고량을 5g으로 낮추면서 한국인의 짠 식습관이 다시 건강 관리의 핵심 과제로 떠올랐다. 기존 권고량 6g보다 더 엄격한 기준이다....
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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