박예슬기자 ㅣ 미디어원
SK가 대한민국 AI 경쟁력 강화를 위한 전국 단위 AI 인프라 투자 전략을 내놨다. AI 데이터센터와 반도체 생산기지라는 두 축을 전국에 구축해 한국을 글로벌 AI 강국으로 끌어올리겠다는 구상이다.
최태원 SK 회장은 6월 29일 청와대 영빈관에서 열린 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 이 같은 내용을 담은 중장기 투자 전략을 발표했다. 핵심은 전국 15GW 규모 AI 데이터센터 구축과 용인·청주·서남권을 잇는 AI 메모리 생산벨트 조성이다.
이번 발표는 단순한 그룹 투자 계획을 넘어 국가 산업 전략의 성격을 띤다. 생성형 AI와 에이전트 AI, 피지컬 AI가 확산되면서 AI 경쟁력은 모델 개발 능력만으로 결정되지 않는다. 대규모 학습과 추론을 처리할 데이터센터, 이를 구동할 전력과 냉각, 고성능 메모리 반도체 공급망이 함께 움직여야 한다. SK가 강조한 ‘AI 소비국에서 AI 수출국으로’라는 표현은 바로 이 전환을 겨냥한다.
SK는 먼저 AI 생태계의 핵심 인프라인 AI 데이터센터를 전국 각 지역에 총 15GW 규모로 구축할 계획이다. AI 모델 학습과 추론 수요가 폭발적으로 증가하는 상황에서 고성능 컴퓨팅 인프라 확보는 국가 AI 경쟁력의 핵심 과제로 떠올랐다. AI 데이터센터는 대규모 연산 능력을 제공하는 기반 시설이자 로봇, 피지컬 AI, 헬스케어, 문화, 교육 등 다양한 산업 혁신을 뒷받침하는 인프라다.
SK는 한국이 안정적인 전력 공급 여건과 고성능 AI 반도체 생산기지를 갖추고 있어 AI 데이터센터의 최적 입지로 평가받을 수 있다고 보고 있다. 글로벌 빅테크의 AI 연산 수요가 빠르게 늘고 있는 만큼, 국내에 대규모 데이터센터 인프라를 구축하면 한국이 아시아·태평양 지역 AI 인프라 허브로 도약할 수 있다는 판단이다.
추진 주체는 SK텔레콤이다. SK는 SK텔레콤을 주축으로 1단계에서 전력과 부지를 갖춘 여러 지역에 5GW 규모 AI 데이터센터를 단계적으로 구축하고, AI 수요와 투자 여건을 고려해 2035년까지 추가 10GW 규모를 순차적으로 확대할 계획이다. 프로젝트에는 전략적 파트너 투자, 고객사 입주 계약, 프로젝트 파이낸싱 등이 결합될 전망이며, 약 1000조원 규모의 투자가 이뤄질 것으로 예상된다.
SK텔레콤은 이미 AWS와 함께 2027년 하반기 가동을 목표로 울산 AI 데이터센터를 건설 중이다. 최근에는 엔비디아와 차세대 AI 데이터센터인 ‘AI 팩토리’ 구축 계획도 발표했다. AI 팩토리는 단순한 서버 집합이 아니라 데이터를 토큰과 지능으로 바꾸는 연산 생산기지에 가깝다. SK가 말하는 AI 연산 수출국 전략은 이 AI 팩토리 개념과 연결된다.
두 번째 축은 AI 메모리 생산벨트다. SK는 AI 데이터센터 투자가 전 세계적으로 확대되면서 이를 구동하는 AI 반도체 수요가 빠르게 증가하고 있다고 설명했다. 특히 대규모 AI 모델 학습과 추론에는 고성능 메모리 반도체가 필수다. HBM을 비롯한 고대역폭 메모리와 대규모 스토리지, 첨단 패키징 역량은 AI 인프라 경쟁의 핵심 요소로 부상했다.
SK하이닉스는 이런 시장 변화에 대응하기 위해 총 1100조원 규모의 중장기 투자 전략을 마련하고, 용인·청주·서남권을 잇는 AI 메모리 생산벨트 구축을 추진한다. 기존 생산거점을 고도화하면서 차세대 생산거점을 단계적으로 확보해 글로벌 AI 메모리 수요에 대응하고 안정적인 공급망을 구축한다는 계획이다.
용인 반도체 클러스터는 조기 완공이 추진된다. 애초 2045년 완공 예정이었던 용인 클러스터는 일정을 12년 앞당겨 2033년까지 4번째 팹 건설을 완료하는 것을 목표로 한다. 이후 생산 설비와 장비 투자가 단계적으로 이어지면 용인 클러스터에는 총 600조원이 투입될 예정이다.
청주 생산거점도 강화된다. SK하이닉스는 청주에 약 100조원을 투자해 낸드 신규 팹 건설과 생산장비 도입 등 시설 투자를 진행하고, HBM 후공정을 담당하는 첨단 패키징 역량도 키운다. AI 반도체 경쟁이 칩 설계와 웨이퍼 생산만이 아니라 후공정과 패키징, 공급 안정성까지 확대되고 있기 때문이다.
서남권은 차세대 대형 생산거점으로 검토된다. SK하이닉스는 글로벌 AI 확산으로 급증하는 메모리 수요에 대응하려면 또 하나의 대형 거점이 필요하다는 입장이다. 대규모 반도체 생산기지를 구축하려면 넓은 부지와 전력·용수 등 기반 인프라가 안정적으로 확보돼야 한다. SK는 서남권이 이런 조건을 충족할 가능성이 있다고 보고, 향후 투자가 본격 추진될 경우 부지 확보와 팹 건설, 생산설비 도입 등에 총 약 400조원을 단계적으로 투입할 계획이다.
이번 구상에서 중요한 점은 데이터센터와 반도체 생산기지가 별개 사업이 아니라는 것이다. AI 데이터센터가 늘어나면 고성능 메모리 수요가 늘고, AI 메모리 생산능력이 강화되면 데이터센터 경쟁력이 높아진다. SK텔레콤의 AI 데이터센터, SK하이닉스의 HBM·낸드·패키징 역량, 그룹 차원의 에너지·인프라 네트워크가 맞물리는 구조다.
최태원 회장은 발표에서 “대한민국이 AI를 추진하는 궁극적 목표는 지능 생산 시장을 활성화해 사회의 고비용을 획기적으로 줄이고 국민 경제를 성장시키는 것”이라고 밝혔다. 그는 SK가 만드는 AI 데이터센터와 반도체 생산기지가 다양한 산업까지 함께 성장하는 발판이 돼 대한민국의 핵심 성장 기반이 될 것이라고 강조했다.
또한 최 회장은 “이번 프로젝트는 대한민국이 AI를 소비하는 나라에서 AI를 수출하는 나라로 전환하는 근간이 될 것”이라며 “SK는 AI를 통해 대한민국의 성장에 동참하고, 글로벌 AI 생태계를 주도해 나가는 데 힘쓰겠다”고 말했다.
SK의 발표는 AI 산업의 경쟁 구도가 바뀌고 있음을 보여준다. AI 서비스와 애플리케이션 경쟁만으로는 충분하지 않다. 누가 더 많은 연산을 안정적으로 제공할 수 있는지, 누가 고성능 메모리와 전력·냉각 인프라를 확보하는지, 누가 글로벌 고객을 끌어올 수 있는지가 국가 경쟁력의 새로운 기준이 되고 있다.
물론 과제도 적지 않다. 15GW 규모 데이터센터는 전력, 용수, 송전망, 냉각, 지역 수용성, 환경 영향, 인허가, 금융 조달 등 복합적인 조건이 따라붙는다. 반도체 생산벨트 역시 부지 확보, 인프라 구축, 인력 양성, 글로벌 수요 변동, 기술 경쟁이라는 리스크를 안고 있다. 따라서 이번 로드맵의 성패는 투자 규모보다 실행 속도와 입지 조율, 전력 인프라, 글로벌 고객 확보에 달려 있다.
그럼에도 이번 발표가 갖는 방향성은 분명하다. AI 시대의 핵심 산업은 모델을 쓰는 소비 시장에서 끝나지 않는다. 지능을 생산하고, 연산을 제공하고, 메모리를 공급하는 나라가 AI 경제의 상위 가치사슬을 차지한다. SK의 전국 AI 인프라 구상은 한국이 그 가치사슬에 올라서기 위한 대형 승부수로 볼 수 있다.
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