김미래 기자 ㅣ 미디어원
AI 일자리 논쟁 속에서 노무 HR·산업안전 직군이 거론됐다. 최근 한 경제지는 노무 HR·산업안전 인력의 몸값 상승을 두고 “AI가 다 뺏어갈 줄 알았는데 오히려 몸값이 뛰는 직업”이라는 제목을 붙였다. 제목만 보면 AI 일자리 논쟁의 반전 사례처럼 보인다. 그러나 이 제목은 노무관리와 HR, 산업안전 업무의 본질을 설명하기에는 적절하지 않다. 이 직무들은 원래부터 AI가 전적으로 대신할 수 있는 일이 아니기 때문이다.
노무관리사는 책상 앞에서 문서만 다루는 사람이 아니다. 사업장을 찾아가고, 근로자와 사용자의 입장을 듣고, 단체교섭의 흐름을 읽고, 현장에서 벌어진 갈등의 원인을 확인해야 한다. 산업안전 담당자 역시 보고서만 보는 사람이 아니다. 공장 바닥, 작업자 동선, 장비 사용 습관, 협력업체 관리 방식, 현장 책임자의 판단을 직접 확인해야 한다. 이것은 현재의 생성형 AI가 대신할 수 있는 일이 아니다.
HR도 마찬가지다. AI는 채용 공고를 다듬고, 지원자 이력서를 분류하고, 조직 데이터를 분석할 수 있다. 그러나 면접장에서 사람을 읽고, 조직에 맞는 인재인지 판단하고, 어느 직원이 어떤 자리에서 능력을 발휘할 수 있는지 결정하는 일은 단순한 데이터 처리로 끝나지 않는다. 사람을 다루는 일에는 경험, 직관, 관계, 책임이 함께 들어간다. AI는 이 과정을 돕는 도구이지, 인간의 판단을 대신하는 주체가 아니다.
따라서 노무 HR·산업안전 인력의 수요 증가를 “AI가 빼앗지 못한 직업”이라는 식으로 설명하는 것은 예가 잘못됐다. 이 직군의 몸값이 오른 이유는 AI 때문이 아니다. 노동정책 변화, 산업재해 책임 강화, 노사관계 복잡화, 기업 리스크 확대 때문이다. 기업이 법적·사회적 책임을 더 크게 지게 되면서, 현장을 알고 사람을 다룰 수 있는 실무형 인재가 더 필요해진 것이다.
더 큰 문제는 “AI가 일자리를 빼앗는다”는 말 자체가 노동의 변화를 지나치게 단순하게 본다는 점이다. AI가 사람을 잘라내는 것이 아니다. 시대가 요구하는 능력이 바뀌고 있다. AI 시대에 밀려나는 사람은 단순히 일자리를 빼앗긴 사람이 아니다. AI 시대의 능력으로 옮겨가지 못한 사람이다.
여기서 말하는 능력은 과거의 성실함이나 단순 숙련과 다르다. 오래 앉아 문서를 많이 치는 능력, 지시받은 자료를 반복 입력하는 능력, 이미 정해진 양식에 맞춰 보고서를 만드는 능력만으로는 충분하지 않다. AI 시대의 능력은 AI를 도구로 쓰고, 자료를 빠르게 정리하고, 그 위에서 판단하고, 질문하고, 기획하고, 사람을 설득하는 능력이다. AI를 리드해 더 높은 결과를 만들어내는 힘이다.
사실 단순 사무직의 축소는 AI가 만든 새 현상이 아니다. 타자기와 워드프로세서, MS 오피스, 이메일, 그룹웨어, ERP, 클라우드 문서가 보급되면서 문서만 작성하던 비서, 자료만 입력하던 사무보조, 전화를 연결하던 교환 업무는 이미 오래전부터 줄어들었다. 미국 노동통계국도 2024~2034년 사무·행정지원 직군 전체 고용이 감소할 것으로 보고 있으며, 자동화 시스템과 AI가 이 감소에 영향을 줄 것으로 전망했다.
AI는 이 흐름을 처음 만든 것이 아니다. 다만 반복 업무를 줄이는 속도를 더 빠르게 만들고 있을 뿐이다. 그러므로 “AI가 사람을 자른다”는 말은 현상을 정확히 설명하지 못한다. 더 정확한 표현은 이렇다. 사라지는 것은 사람이 아니라 낡은 업무 방식이다. 그러나 낡은 업무 방식에 머무는 사람은 위험해진다.
국제노동기구도 생성형 AI의 영향을 직업 전체의 소멸보다 업무 단위의 변화로 봐야 한다고 분석한다. 2025년 ILO 연구는 직무별 노출도를 세분화해 살피면서, 생성형 AI가 어떤 직업을 통째로 없애는가보다 어떤 업무가 얼마나 바뀌는지를 평가하는 데 초점을 맞췄다. 핵심은 사라지는 직업이 아니라 바뀌는 업무다.
OECD의 한국 노동시장 분석도 같은 방향을 보여준다. OECD는 AI 노출이 높다고 해서 곧바로 일자리 대체를 뜻하지는 않으며, 지금까지 OECD 국가 전체에서 AI가 총고용에 부정적 영향을 줬다는 증거는 제한적이라고 밝혔다. 한국에서도 AI는 일부 업무의 자동화를 가져오지만, 동시에 생산성 향상과 노동 부족 완화, 직무 품질 개선의 가능성을 함께 가진 도구로 분석된다.
세계경제포럼의 2025년 일자리 보고서도 AI 시대를 단순한 일자리 파괴로만 보지 않는다. 보고서는 2030년까지 9,200만 개의 일자리가 사라질 수 있지만, 동시에 1억7,000만 개의 새 일자리가 만들어져 순증가가 7,800만 개에 이를 것으로 전망했다. 이는 기술 변화가 직업을 없애기만 하는 것이 아니라 새 직무와 새 역량을 함께 만들어낸다는 뜻이다.
그래서 AI 일자리 논쟁의 핵심은 몇 개의 직업이 사라지느냐가 아니다. 더 중요한 것은 사람이 어떤 일을 덜고, 어떤 일을 더 잘하게 되느냐다. 반복 입력, 단순 정리, 기계적 보고, 지시받은 문서 처리에 머문 직무는 위험해진다. 반대로 AI를 활용해 시간을 줄이고, 그 시간을 판단·기획·설득·창의·현장 대응 같은 더 가치 있는 일로 바꾸는 사람의 가치는 커진다.
AI는 인간의 삶의 가치를 낮추는 기술이 아니다. 제대로 쓰면 오히려 인간의 시간을 되찾아주는 기술이다. 하루 종일 보고서와 엑셀, 단순 메일 처리에 묶여 있던 사람이 AI의 도움으로 같은 일을 절반의 시간에 끝낸다면, 남은 시간은 더 깊은 판단과 학습, 휴식에 쓰일 수 있다. 일을 좋아하고 능력이 있는 사람에게는 더 넓은 기회도 열린다. 예전에는 기획, 조사, 디자인, 번역, 마케팅, 데이터 분석이 각각 다른 사람의 일이었다. 이제는 AI의 도움을 받아 한 사람이 여러 분야를 넘나들 수 있다.
물론 아무 준비 없이 그 기회가 주어지는 것은 아니다. 단순 반복 업무를 하던 사람에게는 전환이 필요하다. 과거의 업무 방식을 붙잡고 있으면 위험하다. 그러나 전환은 불가능한 일이 아니다. AI를 배워 도구로 쓰고, 자신의 경험을 더 높은 판단과 기획으로 옮기면 된다. AI 시대의 능력은 타고난 재능만을 뜻하지 않는다. 배우고, 바꾸고, 익히면 얻을 수 있는 새로운 업무 능력이다.
노무 HR·산업안전은 그 차이를 잘 보여준다. AI는 판례를 찾고, 근로계약서를 검토하고, 채용 데이터를 정리하고, 안전 점검표를 만들 수 있다. 그러나 노사 갈등의 온도를 읽고, 면접장에서 사람을 판단하고, 사고 현장을 확인하고, 경영진에게 책임 있는 선택을 요구하는 일은 인간의 몫이다. AI는 이 직무를 없애는 것이 아니라, 담당자가 더 중요한 판단에 시간을 쓰도록 돕는다.
AI가 일자리를 빼앗는다는 말은 심하게 과장됐다. 더 정확히 말하면 AI는 낡은 업무 방식을 밀어내고 있다. 사람이 사라지는 것이 아니라, 사람이 해야 할 일의 수준이 올라가고 있다. AI 시대에 필요한 것은 공포가 아니라 전환이다. 반복 업무에서 벗어나고, AI를 도구로 삼고, 인간이 더 인간다운 일을 하도록 일의 방향을 바꾸는 것이다.
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