사회
장기기증 현장 찾은 이형훈 차관…“공감과 소통이 생명나눔 확산의 열쇠”
미디어원 ㅣ 김정호기자이형훈 보건복지부 제2차관이 한국장기조직기증원을 방문해 장기·조직기증 업무를 담당하는 현장 인력의 목소리를 듣고 제도적 지원 방안을 논의했다.한국장기조직기증원은 이 차관이 지난 14일 기증원을 찾아...
여름철 혈액 부족 막는다…정은경 장관부터 시작한 ‘뿌듯한 하루’ 헌혈 릴레이
대한적십자사 혈액관리본부와 보건복지부가 휴가와 방학, 장마가 겹치며 헌혈 참여가 줄어드는 여름철 혈액 수급 안정화를 위해 릴레이 헌혈 캠페인에 나섰다.혈액관리본부는 15일 ‘헌혈로 완성되는 뿌듯한 하루’...
서울시민 44.8% 외로움·고립 위험군…약물 경험률 일반군의 2.3배
미디어원 ㅣ 김정호기자서울시민 10명 가운데 4명 이상이 외로움이나 사회적 고립 위험에 놓여 있으며, 외로움 고위험군은 일반 시민보다 약물 사용 경험과 알코올 사용장애 위험이 뚜렷하게...
청소년 사이버도박, ‘잃은 것은 돈이 아닌 미래’라는 경고가 필요한 이유
박예슬기자ㅣ 미디어원
청소년 사이버도박은 더 이상 일부 학생의 일탈이나 호기심으로만 볼 수 없는 사회문제가 됐다. 스마트폰과 온라인 플랫폼이 일상화되면서 청소년은 불법 도박 사이트, SNS 광고,...
한국도로교통공단, 어린이 안전박람회서 교통안전 체험 놀이터 운영
김미래기자 ㅣ 미디어원
어린이 교통안전 교육은 지식 전달만으로 충분하지 않다. 어린이가 실제로 보고, 걷고, 멈추고, 판단해보는 체험을 통해 안전수칙이 몸에 익어야 사고 예방으로 이어진다. 한국도로교통공단이...
귀리 잡곡밥, 현미·보리와 함께 혈당 관리 식단에 넣어야 할 이유
김정호 기자 ㅣ미디어원
혈당 관리를 시작하면 가장 먼저 바뀌는 것이 밥그릇이다. 흰쌀밥을 그대로 먹어도 되는지, 현미밥이 나은지, 보리밥이 좋은지, 귀리를 섞어야 하는지 고민이 이어진다. 온라인에서는...
혈중 콜레스테롤 관리, 귀리·미역·가지로 식탁부터 바꾸는 방법
김정호 기자 ㅣ 미디어원
혈관 건강을 이야기할 때 흔히 “혈관 속 기름때를 녹인다”는 자극적인 표현이 쓰이지만, 실제 식품의 역할은 그렇게 단순하지 않다. 특정 음식 한...
경제적 자유 달성해도 87.6%는 일 계속한다…은퇴보다 ‘노동 재설계’
피앰아이 조사에서 경제적 자유를 달성해도 87.6%는 일을 계속하겠다고 답했다. 경제적 자유가 은퇴보다 노동 선택권과 재설계로 인식되는 흐름을 짚었다.
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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괌정부관광청, 대한항공 스타링크 기내광고 도입과 함께 괌 알린다
괌정부관광청은 대한항공의 스타링크 기반 기내 와이파이 서비스에 새롭게 도입된 기내광고를 통해 괌 공식 홍보 영상을 선보인다.대한항공의 신규 기내 와이파이...
호주관광청, 실용적인 호주 여행 정보 제공하는 신규 인스타그램 채널 오픈
호주관광청이 호주 여행을 계획하는 데 필요한 다양한 정보를 제공하는 ‘신규 공식 인스타그램 채널(@australia.guides)’을 오픈했다.이번 채널은 최근 SNS가 여행 영감을...
홍콩관광청, 서울·부산 5개 대학서 ‘홍콩 캠퍼스 어택’ 펼친다
홍콩관광청은 오는 28일부터 내달 8일까지 서울·부산 소재 5개 대학을 순차적으로 찾아 ‘홍콩 캠퍼스 어택’을 진행한다고 22일 밝혔다. 인천과 부산,...
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“말 많은 챗GPT 지쳤다”… 한마디도 안 하고 ‘O·X’만 찍는 AI가 뜬다
생성형 AI는 질문 하나에도 설명과 조언을 길게 붙인다. 그런데 오픈AI InstructGPT 연구에 참여했던 디오고 알메이다가 이번에는 정반대의 AI를 내놨다. 문장을 쓰지 않고 정해진 선택지와 확률만 빠르게 내놓는 판단 전문 모델 ‘제브(Jev)’다. 자체 벤치마크에서는 특정 업무에서 기존 LLM보다 최대 193.6배 빠르고 444.6배 저렴했다. AI가 왜 ‘말하기’보다 ‘고르기’에 집중하는지 풀어본다.
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